Andrej Karpathy 2小时访谈：未来十年，没有 AGI，只有 Agent玻尔学术ai

这篇文章带来了一位重量级人物——Andrej Karpathy的深度访谈。Karpathy是OpenAI的早期成员，也是特斯拉AI总监，他在AI领域有着深厚的实战经验和独到的见解。deepsee

看了 Andrej Karpathy 的播客，信息量巨大随变ai下载安装

开篇泼冷水：未来十年没有 AGI，只有 Agentai网站

这里说一下，Karpathy 是 OpenAI 早期成员，参与过 GPT 背后的技术路线，在一线干了 15 年同时，Karpathy 也是前特斯拉 AI 总监定制分身中国

同时，我制作了一份中文版音频使用的工具，是大橘子的 ListenHub 的 API（我弄了一整个周日，非常良心）ai网站

这里，我还准备了一份文字实录，中英双语ai下载安装

中英双语，非常贴心ai获客

在 Andrej Karpathy 眼中，当前的 AI Agent，核心问题有三个：ai获客

• continual learning：你告诉它一个事，它记不住open ai官网

• multimodal：真正的多模态还没做到问天ai下载

• computer use：不能像人一样操作电脑问天ai下载

这三个问题，每一个都得花好几年解决问天ai下载

AGI 还要十年问天ai下载

有人说今年是 Agent 之年玻尔学术ai

Karpathy 表示：应该叫「agents 的十年」魔剪a i

在他的观点里chartgpt

我们未来十年没有 AGI，只有 Agent随变ai下载安装

业界有很多 over-prediction百度ai下载

对于 AGI 大家都太乐观了随变ai下载安装

他举了个例子ai获客

你现在有 Claude、有 Codex，对吧，很厉害搜狐简单ai

但你会让它们替你干活吗？不会open ai官网

为什么？百度智能体怎么搭建

因为它们就是不行百度智能体怎么搭建

智能不够、多模态不够、记不住东西、不能操作电脑搜狐简单ai

这些问题，每一个都是硬骨头魔剪a i

要花时间一个个啃纳米ai官网入口

continual learning 这个事，很多人可能没意识到有多重要怎么安装豆包

现在的 LLM，你跟它聊天豆包ai赚钱

它看起来「记住」了你说的话纳米ai官网入口

但那只是因为对话历史还在 context window 里豆包的使用教程

你关掉窗口，重新开一个对话，它什么都不记得ai网站

这不是 bug，这是设计就这样定制分身中国

要让它真的「学习」新知识边界ai

不只是记住，而是真正理解并融入已有知识体系搜狐简单ai

目前没有好办法deepsee

你可能会想，那就扩大 context window 不就行了open ai官网

问题是这治标不治本，学习不能只是把内容简单地塞进上下文玻尔学术ai

真正的学习，是要把新知识整合到模型的参数里豆包的使用教程

这需要重新训练，或者找到新的架构，成本高得吓人怎么安装豆包

当前的AI， 无法真正学习新知识ai网站

强化学习：terrible, but everything else is worse定制分身中国

播客里有个特别有意思的部分玻尔学术ai

Karpathy 说：百度智能体怎么搭建

强化学习是个糟糕的选择纳米ai官网入口

但紧接着他又说：问天ai下载

但其他方法更糟糕deepsee

这话听着矛盾，但其实是对现状最准确的描述豆包的使用教程

RL 的问题主要是数据效率太低豆包的使用教程

你想让模型学会一个东西，得让它试错无数次ai下载安装

AlphaGo 下围棋，self-play 了几百万局ai获客

才达到世界冠军水平runway

这种训练方式，放在真实世界根本不现实搜狐简单ai

你不可能让自动驾驶撞车几百万次来学习搜狐简单ai

你也不可能让医疗 AI 误诊几百万次来进步ai网站

所以：RL 在真实世界的应用，始终受限于数据效率runway

强化学习，需要海量试错ai下载安装

但为什么还要用 RL？定制分身中国

因为 supervised learning 也有问题：豆包的使用教程

需要大量标注数据边界ai

而真正难的任务，根本标注不出来边界ai

比如「写一个好的代码」、「做一个好的决策」open ai官网

什么叫「好」百度智能体怎么搭建

人类自己都说不清楚豆包ai赚钱

你让标注员去标注什么是「好代码」搜狐简单ai

每个人的标准都不一样有人觉得简洁就是好，搜狐简单ai

有人觉得性能高就是好ai网站

这种主观性太强的任务，标注成本高得离谱玻尔学术ai

而且质量还没保证豆包ai赚钱

所以最后还是得回到 RL，让模型自己在反馈中学怎么安装豆包

通过奖励信号，而不是人工标注，是目前唯一可行的路runway

Karpathy 的判断是：ai下载安装

未来会是 SL + RL 的混合随变ai下载安装

先用 supervised learning 学个大概，建立基础能力ai网站

再用 RL 精调，在具体任务上优化chartgpt

但这条路，还有很长的路要走怎么安装豆包

需要解决的技术问题一堆玻尔学术ai

比如怎么设计好的奖励函数，怎么平衡探索和利用边界ai

每一个都不容易纳米ai官网入口

未来的训练方式：监督学习 + 强化学习deepsee

人类怎么学习，AI 为什么学不会怎么安装豆包

播客里有一段特别精彩豆包ai赚钱

主持人问：怎么安装豆包

人类是怎么学习的，为什么 AI 学不会随变ai下载安装

Karpathy 给了个很有意思的观点：边界ai

人类的学习，是多模态 + embodied + continual 的搜狐简单ai

什么意思？边界ai

对于一个苹果，在人类的认识中：怎么安装豆包

• 视觉上看到红色、圆形纳米ai官网入口

• 触觉上感受到光滑、硬度百度ai下载

• 味觉上尝到甜味open ai官网

• 听觉上听到咬下去声音豆包ai赚钱

这些信息是同时发生的，互相强化的豆包的使用教程

而且你一辈子都在学，不断更新认知怎么安装豆包

你小时候对「苹果」的理解deepsee

和你现在对「苹果」的理解ai获客

肯定不一样deepsee

正如…ai网站

小时候对「络腮胡」的理解玻尔学术ai

和你现在对「络腮胡」的理解搜狐简单ai

也不一样（雾ai下载安装

这种持续的、多模态的学习方式，是人类智能的基础随变ai下载安装

人的学习能力，很牛逼百度智能体怎么搭建

但 LLM 呢？它只有文本ai获客

虽然现在有了 vision model，但那还不是真正的 multimodalai下载安装

真正的 multimodal，是所有模态在同一个 latent space 里runway

信息是融合的，不是翻译的搜狐简单ai

现在的做法，更像是把图片翻译成文本描述，再喂给 LLMchartgpt

这不是真正的融合纳米ai官网入口

就像你把一个视频的每一帧都写成文字描述ai下载安装

这个描述再详细，也不等于你真的看了视频豆包ai赚钱

丢失的信息太多了纳米ai官网入口

而且，LLM 不能 continual learning豆包的使用教程

你今天告诉它一个新知识，明天它就忘了ai获客

除非你重新训练整个模型，但那成本太高deepsee

一个模型训练一次，可能要花几百万美元豆包ai赚钱

你不可能每次有新知识就重新训练一遍怎么安装豆包

Karpathy 说：ai下载安装

这是个根本性的架构问题纳米ai官网入口

当前的 transformer 架构，就不是为 continual learning 设计的ai获客

它的参数是固定的，训练完就冻结了deepsee

要解决这个问题，可能需要新的架构豆包的使用教程

能够动态更新参数，而不影响已有知识chartgpt

这是一个很难的问题怎么安装豆包

学术界在研究，但还没有成熟的方案豆包的使用教程

Transformer 架构不支持持续学习open ai官网

model collapse：AI 不能吃自己玻尔学术ai

播客里还提到一个很有意思的概念：怎么安装豆包

model collapse搜狐简单ai

什么意思？open ai官网

就是 AI 生成的数据，不能用来训练 AIai下载安装

为什么？魔剪a i

因为会越来越糟问天ai下载

人类可以从人类写的东西里学习，对吧百度智能体怎么搭建

你读别人写的书，你变聪明了问天ai下载

代际之间互相学习，知识不断积累runway

但 AI 不行随变ai下载安装

如果你用 AI 生成的文本，再去训练下一代 AI，模型就会越来越偏百度智能体怎么搭建

最后输出变得越来越单调、越来越重复ai网站

这个问题其实挺严重的ai获客

现在网上越来越多 AI 生成的内容ai下载安装

文章、代码、图片、视频deepsee

如果下一代 AI 训练的时候，把这些内容也当成「真实数据」豆包的使用教程

那就完了纳米ai官网入口

模型会学到 AI 的偏见和错误魔剪a i

然后放大这些偏见和错误ai网站

循环往复，越来越糟ai下载安装

这就是为什么 AI 不能像人类那样自我学习chartgpt

人类可以互相学习、代际传承怎么安装豆包

但 AI 必须依赖人类产生的真实数据ai获客

这是个很大的瓶颈定制分身中国

而且随着 AI 生成内容越来越多豆包的使用教程

「干净」的人类数据会越来越少chartgpt

将来怎么办？值得思考随变ai下载安装

有人提出：ai下载安装

可以标注 AI 生成的内容，训练时过滤掉chartgpt

但这也不容易魔剪a i

AI 生成的内容越来越逼真，很难区分怎么安装豆包

而且标注成本也很高ai网站

这个问题，目前还没有好的解决方案百度智能体怎么搭建

AI 生成内容，正在污染整个互联网怎么安装豆包

AGI 会是什么样：融入 2% 的 GDP 增长怎么安装豆包

很多人对 AGI 有个幻想deepsee

觉得会有个奇点，突然爆炸ai网站

某一天，AGI 出现了，然后世界完全变了ai下载安装

Karpathy 说：不会的open ai官网

他的判断是：ai网站

AGI 会融入过去 2.5 个世纪的 2% GDP 增长纳米ai官网入口

什么意思？问天ai下载

过去 250 年，人类社会一直在以每年 2% 的速度增长随变ai下载安装

蒸汽机来了，2%百度ai下载

电力来了，2%runway

互联网来了，2%魔剪a i

为什么？纳米ai官网入口

因为技术革命不是一瞬间的open ai官网

它需要时间扩散、需要基础设施、需要人适应玻尔学术ai

蒸汽机发明了，不是第二天所有工厂都换成蒸汽动力百度ai下载

需要几十年时间，建铁路、建工厂、培训工人随变ai下载安装

互联网也一样豆包ai赚钱

1990 年代就有了，但真正普及到每个人手机上，用了 20 多年chartgpt

AGI 也一样定制分身中国

它会逐渐渗透到各行各业豆包的使用教程

但不会在某一天突然改变一切边界ai

先是一些简单的任务被自动化ai网站

然后是复杂的任务chartgpt

一步步来豆包的使用教程

期间会有阵痛，会有失业，会有适应期纳米ai官网入口

但不会是突然的、剧烈的问天ai下载

Karpathy 说豆包ai赚钱

他不相信「hard takeoff」搜狐简单ai

他相信的是：豆包ai赚钱

AGI 会像之前所有技术革命一样，缓慢、渐进地改变世界玻尔学术ai

这个判断，其实挺重要的魔剪a i

如果 AGI 真的是这样，那我们有时间准备deepsee

不用担心明天醒来世界就变了搜狐简单ai

可以慢慢调整教育体系、社会保障、法律法规定制分身中国

这是一个好消息chartgpt

当然，2% 的增长也不是绝对的ai获客

可能某些年份会高一些，某些年份低一些ai网站

但长期来看，会是一个相对稳定的、可预测的过程deepsee

而不是指数爆炸式的奇点ai网站

自动驾驶：为什么花了这么久百度ai下载

播客里还聊了自动驾驶定制分身中国

Karpathy 在特斯拉干了 5 年 Autopilot，他太清楚这里面的坑了deepsee

主持人问：ai获客

为什么自动驾驶这么难，为什么花了这么久魔剪a i

Karpathy 给了几个理由边界ai

第一个，是 long tail problem百度ai下载

你以为自动驾驶就是识别车道线、识别红绿灯定制分身中国

太天真了，真实世界有无数种情况chartgpt

施工路段、临时路牌、突然窜出的小孩、逆行的疯子、路上的大坑、掉落的货物豆包的使用教程

这些「长尾情况」，占比很小，但每一个都可能致命豆包ai赚钱

你必须把它们全部解决ai获客

不能说「我 99% 的情况都能处理」，剩下的 1% 就会是事故定制分身中国

而且这个长尾，真的很长open ai官网

你以为处理完 100 种情况就够了豆包ai赚钱

结果发现还有 1000 种豆包的使用教程

处理完 1000 种，还有 10000 种定制分身中国

永远有新的边缘情况ai下载安装

这就是为什么自动驾驶这么难纳米ai官网入口

第二个，是 safety bar纳米ai官网入口

自动驾驶不是「比人类平均水平好」就行deepsee

它必须远好于人类chartgpt

为什么？玻尔学术ai

人们对机器的容忍度，远低于对人的容忍度ai网站

人类司机每天撞车，大家习惯了runway

美国每年 4 万人死于车祸，大家也接受了魔剪a i

但如果是自动驾驶撞了一次豆包的使用教程

新闻头条、国会听证、股价暴跌百度智能体怎么搭建

所以 safety bar 特别高ai下载安装

（所以… AGI Bar 呢？）搜狐简单ai

不是做到人类水平就行，要做到远超人类水平豆包的使用教程

这个标准，其实挺不公平的deepsee

但现实就是这样runway

技术要被接受，必须远好于现状百度ai下载

不能只是「稍微好一点」玻尔学术ai

第三个，是 data problem百度ai下载

自动驾驶，需要海量的真实驾驶数据问天ai下载

再次划重点：真实世界的豆包ai赚钱

这需要时间积累豆包的使用教程

特斯拉为什么现在做得好魔剪a i

因为它有几百万辆车在路上跑，每天收集数据边界ai

这是花钱买不来的豆包ai赚钱

你可以造一个很贵的实验室，雇一堆博士搜狐简单ai

但你造不出几百万辆车在路上跑的数据纳米ai官网入口

这个优势，其他公司很难追上定制分身中国

Karpathy 说：deepsee

自动驾驶花了这么久，其实是给 AGI 的一个预警问天ai下载

AGI 会遇到同样的问题chartgpt

long tail、safety、data玻尔学术ai

每一个都需要时间ai下载安装

不是说模型做出来就完事了怎么安装豆包

还要在真实世界里打磨，处理各种边缘情况纳米ai官网入口

这个过程，可能比模型训练本身还要长怎么安装豆包

教育的未来：untangling knowledge问天ai下载

播客最后聊了教育ai下载安装

Karpathy 现在在做 Eureka Labs，一个 AI 教育公司豆包ai赚钱

他对教育有个很有意思的理解chartgpt

好的教育，是 untangling knowledge问天ai下载

什么意思？随变ai下载安装

知识本身是一团乱麻问天ai下载

所有概念互相缠绕、互相依赖魔剪a i

但学习需要一个线性的路径ai网站

你得先学 A，才能学 B问天ai下载

好的老师，就是把这团乱麻理清楚怎么安装豆包

让学生按照一个清晰的顺序，一步步往上爬百度智能体怎么搭建

每一步都只依赖前面学过的东西deepsee

不会突然冒出一个新概念，让你措手不及豆包ai赚钱

Karpathy 举了个例子问天ai下载

他的 transformer 教程，为什么大家觉得好纳米ai官网入口

因为他从 bigram 开始定制分身中国

bigram 是什么？搜狐简单ai

就是个 lookup table：上一个词是 A，下一个词是 B问天ai下载

就这么简单runway

一个 2 维表格，谁都能看懂怎么安装豆包

然后一步步加东西魔剪a i

加 embedding、加 attention、加 layer normai网站

好的教育，每一步都会解释：为什么要加东西，这是在解决什么问题这就是 untangling问天ai下载

比如，把复杂的 transformer 拆成一步步的演进，每一步都有章可循问天ai下载

他还说了个特别重要的教育原则：定制分身中国

present the pain before you present the solution豆包ai赚钱

别上来就告诉学生答案，先让他们感受到问题，然后再给解决方案，这样学得才深边界ai

为什么？问天ai下载

因为如果你直接给答案，学生不知道这个答案解决了什么问题百度智能体怎么搭建

就像你告诉学生「attention 机制是这样的」边界ai

学生学会了公式，但不知道为什么需要 attention怎么安装豆包

如果你先展示问题：纳米ai官网入口

之前的模型处理长序列有这个问题搜狐简单ai

先让学生自己思考怎么解决open ai官网

然后你再给出 attention 这个方案deepsee

学生会恍然大悟：原来是这样解决的豆包的使用教程

这种学习，才是深刻的，才能记得住ai获客

这个原则，其实不只适用于技术教育百度智能体怎么搭建

任何教育都一样魔剪a i

先让学生感受到问题的存在，再给解决方案，这样学习效果ai下载安装

最好最后说两句豆包的使用教程

这个播客值得一看魔剪a i

Karpathy 是一个在一线干了 15 年的人纳米ai官网入口

很诚实地说出他看到的东西豆包的使用教程

在 Karpaty 眼中，AGI 还需要十年随变ai下载安装

不是因为技术不行，而是因为问题太多、太难玻尔学术ai

continual learning、multimodal、safety、long tail、data边界ai

每一个都是硬骨头，需要时间一个个啃，但也不是遥不可及百度ai下载

十年，听起来很长chartgpt

但 iPhone 发布到现在，也就 17 年豆包ai赚钱

不用焦虑，也不用盲目乐观ai网站

踏踏实实做事就好豆包ai赚钱